Científicos en Singapur, de la Escuela de Medicina Duke-NUS, del Instituto de Genómica de Singapur de A*STAR (GIS), y del Hospital General de Singapur (SGH), junto con sus colegas, han aprovechado el poder de la inteligencia artificial (IA) para acelerar la identificación de biomarcadores cruciales que pueden predecir la no respuesta de los pacientes con leucemia mieloide crónica (LMC) a los tratamientos convencionales. Este diagnóstico temprano permite a los pacientes recibir trasplantes de médula ósea potencialmente salvadores durante las etapas iniciales de la enfermedad.
La LMC es una forma de cáncer de sangre desencadenada por una mutación genética que activa permanentemente una enzima llamada tirosina quinasa. Esta mutación ocurre en una célula madre de la sangre dentro de la médula ósea, causando que se transforme en una célula leucémica agresiva que eventualmente suplanta la producción de sangre saludable.